El Boom de la Inteligencia Artificial Generativa lo ha cambiado todo. No hay reunión estratégica, presentación de resultados, sesión de planeación, kick off o plan de negocios en el que los términos “IA”, “GenAI” o “Inteligencia Artificial” no aparezca al menos una vez. Y, sin embargo, del papel a la acción hay un camino largo y, muchas veces, tortuoso. 

Como expertos en Hiperautomatización no hemos sido ajenos al Boom de la Inteligencia Artificial Generativa. Hemos automatizado procesos, tanto internamente como en nuestros clientes, que les han permitido aprovechar la IA como un factor diferenciador y generador de optimizaciones.

Gracias al GenAI nuestras prácticas de RPA y Bot Conversacionales se han transformado, abriendo un sinfín de posibilidades. 

En el caso de la Automatización de Procesos, hemos evolucionado del RPA al APA (Agentic Process Automation) y a los Agentes Inteligentes. En nuestra práctica de Bots Conversacionales, pasamos de flujos conversacionales basados en casillas con opciones y flujos de conversación prediseñados a agentes conversacionales inteligentes, entrenados sobre un set de documentos y configurados con personalidades y flujos específicos que ya no sólo pueden interactuar con los usuarios vía mail o chat sino que lo pueden hacer vía conversaciones de voz. 

Y lo que antes tomaba un trabajo arduo para entrenar un algoritmo en el entendimiento de caracteres (OCR) ha renacido de la mano de la Inteligencia Artificial no sólo para mejorar los porcentajes de acierto en la identificación de un carácter sino para permitir el entendimiento del contexto de un string de texto, lo cual abre posibilidades infinitas -y mucho más económicas- de entender documentos escaneados e, incluso, manuscritos. 

5 Tendencias

Con todo este arsenal de nuevas herramientas, en Botkers vemos 5 grandes tendencias para este 2026. 

1. El Paso de Chatbots netamente informativos a Agentes Autónomos que pueden hacer las transacciones por los usuarios, optimizando tiempos, reduciendo errores y permitiéndoles a los humanos enfocarse en aquellas tareas que realmente agregan valor a sus empresas. Si antes podíamos responder “Cómo solicito un reembolso de gastos” con la política especifica de la compañía, el formato a diligenciar y el link en donde hacerlo, ahora podemos ayudarle al usuario a diligenciar toda la solicitud con base en un set de documentos que este nos provea y el uso seguro de sus credenciales de acceso, garantizando el máximo apego a las políticas preestablecidas. 
   
   
2. La Automatización End-to-End de Macroprocesos. Por años hemos venido automatizando procesos y tareas repetitivas, en el que la posibilidad de casuísticas estaba controlada, en el que las posibles desviaciones estaban claramente identificadas. 
   Ahora, gracias a la incorporación de la IA, podemos ver procesos transversales de comienzo a fin, incorporando puntos de decisión y verificación tanto humana como de Agentes Inteligentes. Macroprocesos que afectan a más de un usuario, a más de una área en la compañía pueden automatizaos de punta a punta.
   
   
3. Estandarización de la IA como el "Back Office" Invisible. El Back Office ha sido por años, el lugar por el que las compañías entran al mundo de la hiperautomatización. Hemos automatizado el descargue, transformación y cargue de documentos y la disponibilziación de información entre aplicaciones y hacia los tomadores de decisiones. Ahora, con la migración del RPA a APA y la introducción de agentes inteligentes que trabajan de la mano con usuarios y con otros AI Agents, se extienden las posibilidades de automatización del back office incorporando la posibilidad de tomar decisiones, ya no con un set de reglas preestablecidas, sino con el análisis de la normativa aplicable para cada caso.
   
   El resultado es, sencillamente, impresionante. No sólo se mejoran los tiempos de ejecución y se reducen errores, sino que el apego a la normatividad termina generando ahorros e ingresos para quienes implementan este tipo de automatizaciones en sus procesos críticos de negocio. 
   
   
4. Empoderamiento del Talento Humano mediante la “Aumentación”. Una y otra vez, en todos los ambientes, hemos visto que la mezcla de Humano + IA ofrece mejores resultados que aquellos escenarios en donde el uno o el otro trabajan de manera aislada e independiente.
   
   El aumentar la capacidad de nuestros empleados con Asistentes Digitales que les permitan obtener la información clave sin tener que salir de su flujo de trabajo, les ayuden con tareas propias de su cargo y les eliminen cargas de trabajo de bajo valor estratégico, aumenta la productividad de los empleados e incrementa los niveles de satisfacción de estos con sus trabajos generando efectos exponenciales en las operaciones.
   
   
5. Gobierno de IA. Y, por último, no puede faltar el control de los agentes, la información a la que tienen acceso, los procesos que ejecutan y el impacto a las aplicaciones claves de la operación.  Seguridad, Privacidad, Transparencia y Control son los pilares de la implementación de una práctica de hiperautomatización que minimice riesgos y genere resultados positivos para nuestros clientes. 

El 2026 promete ser un año espectacular para quienes se monten en el bus de la hiperautomatización, no por moda, ni porque “todo el mundo lo está haciendo”, sino como una estrategia bien dirigida de repensar qué los hace únicos y cómo potenciar el rol de cada uno de sus empleados.